Technologie

Jeder Mensch unterscheidet sich in seiner Persönlichkeit und in seiner Ausdrucksform. Wortwahl und Sprechweise beeinflussen in jedem Lebensmoment unser Denk- und Kommunikationsverhalten und damit alle Bereiche unseres Lebens. PRECIRE® ist eine Technologie, die in gesprochener und geschriebener Sprache mit künstlicher Intelligenz Muster identifiziert und daraus linguistische, psychologische und kommunikationsbezogene Merkmale ableitet. Dabei werden neben Natural Language Processing Verfahren zusätzlich spezifische Textmuster (Wortkombinationen, Wortfolgen, Satzstrukturen) erfasst. Mithilfe dieser Muster werden dann und auf Basis hochwertiger Referenzdatensätzen objektive Vorhersagemodelle trainiert. Diese Vorhersagen werden aggregiert aufbereitet und liefern in unterschiedlichen unternehmerischen Disziplinen (HR, CX, e-health, …) hohe, messbare Mehrwerte.

Die wissenschaftliche Fundierung von PRECIRE® ist das Kernstück der Technologie: Zahlreiche Validierungsstudien (intern, extern) sichern das Verfahren ab. Unser wissenschaftlicher Beirat unterstützt und fördert aktiv die Weiterentwicklung der Technologie.

PRECIRE® gruppiert Interviews von Personen mit unterschiedlichen Ausprägungen, etwa – beispielhaft – alle Personen, die bestimmte Merkmale oder kommunikative Wirkungsweisen zeigen. Dabei wird erkannt, welche Sprachmuster typisch für die jeweiligen Gruppen sind. Anschließend werden hochdimensionale Ähnlichkeitsvergleiche durchgeführt und Vorhersagen getroffen, welcher dieser Gruppen eine neu zu beschreibende, unbekannte Person am ähnlichsten ist.

Die Referenzdatensätze bestehen aus gesprochener Sprache (z.B. Interviews, Calls) und geschriebenen Texten (z.B. E-Mails, Chats) und enthalten eine Vielzahl an Außenkriterien (z.B. KPIs) und Zusatzinformationen. Im Entwicklungskern von PRECIRE® werden Machine Learning und Data Mining Algorithmen verwendet, um Zusammenhänge in den ausgewählten Daten zu finden. Diese Muster dienen den Modellierungsmodulen als Grundlage für Analysen und Vorhersagen.

Scientific Advisory Board

Herausragende Wissenschaftspartner unterschiedlicher Disziplinen bereichern und sichern die Qualität unserer Entwicklungsarbeit. Sie helfen uns, die Möglichkeiten von PRECIRE® kontinuierlich weiter zu entwickeln, unterstützen unsere Forschungsarbeit und bieten exzellente Diskussionsforen rund um Herkunft und Zukunft unserer Technologie.

Prof. Dr. Thomas Wölfl

Prof. Dr. Thomas Wölfl

Lehrstuhl Data Science, OTH Regensburg

Dipl.-Psych. Rainer Bäcker

Dipl.-Psych. Rainer Bäcker

Partner beim ifp Managementdiagnostik und DIN-Normierungsausschuss für Eignungsdiagnostik

Prof. Dr. Phil.-Psych. Siegfried Gauggel

Prof. Dr. Phil.-Psych. Siegfried Gauggel

Lehrstuhl Medizinische Psychologie und Medizinische Soziologie, RWTH Aachen

Prof. Dr. Marion Büttgen

Prof. Dr. Marion Büttgen

Lehrstuhl Unternehmensführung, Universität Hohenheim

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl

Prof. Dr. rer. nat. Thomas Seidl

Lehrstuhl Datenbanksysteme, Ludwig-Maximilians-Universität München

Prof. Dr. phil. Klaus Stulle

Prof. Dr. phil. Klaus Stulle

Lehrstuhl Psychologische Diagnostik, Hochschule Fresenius

Christoph Stender

Christoph Stender

Katholischer Pfarrer und Schriftsteller

Neue Technologien, wie PRECIRE®, kreieren Möglichkeiten, zukünftige digitale Anwendungen anspruchsvoll in den Dienst des Menschen zu stellen. Sie dienen dem Menschen, wenn ihnen eine sittliche Gesinnung im Entstehen zugrunde liegt und deren Anwendung wiederum dieser sittlichen Gesinnung unterstellt ist. Das impliziert ein positives Menschenbild und mit ihm ein tiefes Verständnis und einen hohen Respekt für die rechtlichen, ethischen und kulturellen Regeln des gesellschaftlichen Zusammenlebens. PRECIRE Technologies als Unternehmen stellt sich so in den Dienst des Menschen und bereichert die Wirtschaft. Das Unternehmen trägt für die ethische und rechtliche Dimension seines Handelns die uneingeschränkte Verantwortung.

Christoph Stender, Pfarrer, Schriftsteller und Mitglied im Scientific Advisory Board

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